diff --git a/README.md b/README.md index 03a13d9..031c086 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,12 +1,19 @@ # inlaut +[![Latest Release](https://img.shields.io/github/v/release/tobymarks/inlaut?logo=github&label=release)](https://github.com/tobymarks/inlaut/releases/latest) +[![License: GPL-3.0](https://img.shields.io/badge/License-GPL--3.0-blue.svg)](LICENSE) +[![Platform: macOS Apple Silicon](https://img.shields.io/badge/Platform-macOS%20%7C%20Apple%20Silicon-lightgrey?logo=apple)](https://inlaut.de) [![OpenSSF Best Practices](https://www.bestpractices.dev/projects/15409/badge)](https://www.bestpractices.dev/projects/15409) -A tiny macOS menu bar app for dictation that never leaves your Mac. Hold a key combination, speak, let go — the text appears in whatever text field has the cursor. +A lightweight macOS menu bar app for private, on-device dictation (voice typing) that never leaves your Mac. Hold a hotkey, speak, let go — text appears instantly in whichever text field has the cursor.

Illustration: a note in the Notes app is being dictated, with inlaut's “Listening” indicator below the text

-inlaut is free and open source (GPL-3.0). It is a local alternative to cloud dictation apps such as Wispr Flow, and to Superwhisper or MacWhisper if dictation into any app is all you need: no account, no subscription, no AI rewriting. Website: [inlaut.de](https://inlaut.de) (German) and [inlaut.de/en](https://inlaut.de/en); a sourced [comparison of Mac dictation apps](https://inlaut.de/en/compare) lists where each one recognises speech and what it costs. +**inlaut** is free and open source (GPL-3.0). It is a 100% offline, privacy-first alternative to cloud dictation apps like **Wispr Flow**, and a zero-subscription alternative to **Superwhisper** and **MacWhisper**: no account, no cloud telemetry, no subscription fees, and no AI rewriting/hallucinations. + +- **Website:** [inlaut.de](https://inlaut.de) (German) & [inlaut.de/en](https://inlaut.de/en) (English) +- **Comparisons:** [Sourced comparison of Mac dictation apps](https://inlaut.de/en/compare) | [Superwhisper alternative](https://inlaut.de/en/superwhisper-alternative) | [Wispr Flow alternative](https://inlaut.de/en/wispr-flow-alternative) +- **Compliance & Privacy:** [inlaut for Legal & Healthcare](https://inlaut.de/en/legal-healthcare) (professional secrecy & GDPR compliance) - **Local only.** Speech is recognised on this Mac. No account, no cloud, nothing stored. - **German and English, also mixed.** Uses [Parakeet Ultra](https://huggingface.co/moondream/parakeet-ultra), a post-training of NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3, as Core ML on the Neural Engine through [FluidAudio](https://github.com/FluidInference/FluidAudio). It handles technical terms and anglicisms far better than the recogniser built into macOS and writes ß. A 10-second dictation is text in well under 0.1 s on an M3; two minutes take about one second. @@ -36,6 +43,9 @@ brew install --cask tobymarks/tap/inlaut Setup downloads the speech model (around 630 MB) and guides you through microphone and Accessibility permissions. [Release notes and checksums](https://github.com/tobymarks/inlaut/releases/latest). +> [!NOTE] +> **Windows Support:** A native Windows port with the same local-first, zero-cloud architecture is in active development (see pull request [#19](https://github.com/tobymarks/inlaut/pull/19)). + ## Build Requires Xcode 26+ and [XcodeGen](https://github.com/yonaskolb/XcodeGen). diff --git a/design/producthunt/gallery-1.html b/design/producthunt/gallery-1.html new file mode 100644 index 0000000..1146193 --- /dev/null +++ b/design/producthunt/gallery-1.html @@ -0,0 +1,8 @@ + + + +
+ +

Dictation for your Mac.
Local. No cloud.

Hold a key, speak, let go. The text lands at the cursor in any app.

+
+
diff --git a/design/producthunt/gallery-1.png b/design/producthunt/gallery-1.png new file mode 100644 index 0000000..421ce12 Binary files /dev/null and b/design/producthunt/gallery-1.png differ diff --git a/design/producthunt/gallery-2.html b/design/producthunt/gallery-2.html new file mode 100644 index 0000000..99fbdba --- /dev/null +++ b/design/producthunt/gallery-2.html @@ -0,0 +1,8 @@ + + + +
+ +

Lives in the menu bar.

+
+
diff --git a/design/producthunt/gallery-2.png b/design/producthunt/gallery-2.png new file mode 100644 index 0000000..a6dd7ea Binary files /dev/null and b/design/producthunt/gallery-2.png differ diff --git a/design/producthunt/gallery-3.html b/design/producthunt/gallery-3.html new file mode 100644 index 0000000..3123ff0 --- /dev/null +++ b/design/producthunt/gallery-3.html @@ -0,0 +1,8 @@ + + + +
+ +

English, German, or both at once.

One model handles both languages, even in the same sentence. Shortcut or 🌐 key, push-to-talk or hands-free.

+
+
diff --git a/design/producthunt/gallery-3.png b/design/producthunt/gallery-3.png new file mode 100644 index 0000000..ce643ee Binary files /dev/null and b/design/producthunt/gallery-3.png differ diff --git a/design/producthunt/gallery.css b/design/producthunt/gallery.css new file mode 100644 index 0000000..e27ed28 --- /dev/null +++ b/design/producthunt/gallery.css @@ -0,0 +1,16 @@ +/* Product Hunt gallery, 1270x760 (rendered at 2x). Same look as design/x/banner-en.html. */ +* { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; } +html, body { width: 1270px; height: 760px; overflow: hidden; } +body { background: radial-gradient(ellipse 1100px 700px at 30% 40%, #174B48 0%, #103D3B 60%, #0C201F 130%); + font-family: -apple-system, "SF Pro Display", "Helvetica Neue", sans-serif; + -webkit-font-smoothing: antialiased; color: #F6F7F4; display: flex; align-items: center; gap: 56px; padding: 0 72px; } +.text { flex: 0 0 440px; } +.logo { height: 44px; margin-bottom: 40px; display: block; } +h1 { font-size: 50px; line-height: 1.08; font-weight: 600; letter-spacing: -0.035em; } +h1 em { font-style: normal; color: #BCEBD9; } +p { margin-top: 22px; font-size: 24px; line-height: 1.4; font-weight: 500; color: #A5BCB6; letter-spacing: -0.01em; } +ul { margin-top: 26px; list-style: none; } +li { font-size: 23px; line-height: 1.35; font-weight: 500; color: #F6F7F4; padding: 9px 0 9px 30px; position: relative; } +li::before { content: ""; position: absolute; left: 0; top: 19px; width: 12px; height: 12px; border-radius: 50%; background: #BCEBD9; } +.shot { flex: 1; min-width: 0; display: flex; justify-content: center; } +.shot img { max-width: 100%; max-height: 640px; border-radius: 18px; box-shadow: 0 30px 80px rgba(0,0,0,.45); display: block; } diff --git a/design/x/banner-en.html b/design/x/banner-en.html new file mode 100644 index 0000000..caf4719 --- /dev/null +++ b/design/x/banner-en.html @@ -0,0 +1,27 @@ + + + + +
+ +
+

Dictation for your Mac.
Local. No cloud.

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Free and open source · inlaut.de

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diff --git a/design/x/banner-en.png b/design/x/banner-en.png new file mode 100644 index 0000000..d4b786d Binary files /dev/null and b/design/x/banner-en.png differ diff --git a/design/x/banner.html b/design/x/banner.html new file mode 100644 index 0000000..223ad1d --- /dev/null +++ b/design/x/banner.html @@ -0,0 +1,27 @@ + + + + +
+ +
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Diktieren am Mac.
Lokal, ohne Cloud.

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Kostenlos und Open Source · inlaut.de

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diff --git a/design/x/banner.png b/design/x/banner.png new file mode 100644 index 0000000..bc802d3 Binary files /dev/null and b/design/x/banner.png differ diff --git a/design/x/posts.py b/design/x/posts.py new file mode 100644 index 0000000..0ed1bc2 --- /dev/null +++ b/design/x/posts.py @@ -0,0 +1,69 @@ +"""Posts for the X account @inlautapp (English only since 2026-10-12): video, text, AI label, schedule. + +`python3 posts.py` checks the lengths (X counts a link as 23, an emoji as 2). +`when` None = posted right away, otherwise the scheduled date (17:00 CEST). +POSTS_DE is the German launch set from 2026-10-11 (removed from X when the account went English). +""" +import json, re, sys + +P = "\n\n(KI-generierte Persona. Die App ist echt.)" + +POSTS_DE = [ + ("14-animiert-so-gehts", False, None, + "Hallo X 👋\n\ninlaut ist eine kleine Diktier-App für die Mac-Menüleiste: Taste halten, sprechen, loslassen – der Text steht am Cursor, in jeder App.\n\nAlles läuft lokal auf dem Mac. Kein Konto, keine Cloud, kein Abo. Kostenlos und Open Source.\n\nhttps://inlaut.de"), + ("01-juna-kurzvorstellung", True, None, + "Diktieren am Mac: kostenlos, lokal, ohne Cloud. 🎙️\n\nJuna zeigt in 30 Sekunden, worum es bei inlaut geht: Taste halten, sprechen, loslassen, und der Text steht da." + P + "\n\n#macOS #Diktieren"), + ("15-animiert-wo-landen-deine-worte", False, None, + "Wenn du diktierst: Wo landen eigentlich deine Worte? 🤔\n\nBei inlaut bleiben sie auf deinem Mac. Die Spracherkennung läuft lokal, nichts wird übertragen, und das Mikrofon ist nur an, solange du diktierst.\n\n#Datenschutz #macOS"), + ("07-henriette-autorin", True, "2026-10-12", + "Das nächste Kapitel? Nicht geschrieben, sondern erzählt. 📖\n\nHenriette spricht einfach, und inlaut macht daraus Text. Mit „neuer Absatz“ gleich mit Struktur. Die Erkennung läuft komplett auf dem Mac." + P + "\n\n#Schreiben #macOS"), + ("06-mehmet-werkstatt", True, "2026-10-13", + "Den ganzen Tag gehobelt und abends noch drei Angebote tippen? Nee. 🪵\n\nMehmet redet einfach: Taste halten, sprechen, loslassen, und der Text steht in der Mail. Ohne Abo, ohne Cloud." + P + "\n\n#Handwerk #macOS"), + ("16-animiert-drei-tricks", False, "2026-10-14", + "Drei Tricks für inlaut:\n\n1. „Neuer Absatz“ sagen, und der Text bekommt Struktur.\n2. Zweimal auf 🌐 tippen und freihändig diktieren.\n3. Ein Wort wird falsch erkannt? Ersetzung anlegen, dann stimmt es jedes Mal.\n\nKostenlos, Link im Profil.\n\n#macOS #Diktieren"), + ("03-valerie-flughafen", True, "2026-10-15", + "Boarding in zwanzig Minuten, und die Mail ist trotzdem raus. ✈️\n\nValerie diktiert am Gate. Weil die Spracherkennung lokal auf dem Mac läuft, klappt das auch ohne WLAN: am Flughafen, im Zug, im Flugzeug." + P + "\n\n#Offline #macOS"), + ("05-tarek-entwickler", True, "2026-10-16", + "Commit-Message, Ticket, Slack-Antwort? Einfach sprechen. 💻\n\nTarek diktiert beim Entwickeln. Die Erkennung läuft lokal auf dem Mac, ohne Server und ohne Konto. Der Code liegt offen auf GitHub." + P + "\n\n#OpenSource #macOS"), + ("09-selin-coach", True, "2026-10-17", + "Die besten Gedanken kommen beim Reden. Nicht beim Tippen. 💬\n\nSelin tippt zweimal auf die fn-Taste und spricht ihre Notizen frei in jede App. Die Erkennung läuft auf dem Mac, sogar ohne Internet." + P + "\n\n#Notizen #macOS"), + ("17-animiert-startklar", False, "2026-10-18", + "So ist inlaut startklar:\n\n1. App laden und in „Programme“ ziehen.\n2. Beim ersten Start lädt sie einmal das Sprachmodell und fragt nach Mikrofon und Bedienungshilfen.\n3. Taste halten, sprechen, loslassen.\n\nFür Macs mit Apple Silicon ab macOS 26. Link im Profil."), + ("10-hanna-funkloch", True, "2026-10-19", + "Funkloch auf dem Hof? Ganz normal. Die Texte entstehen trotzdem. 🚜\n\nHanna spricht Newsletter und Posts für den Hofladen einfach ein. Einmal eingerichtet, läuft inlaut direkt auf dem Mac, auch ohne Internet." + P + "\n\n#Offline #macOS"), + ("04-markus-homeoffice", True, "2026-10-20", + "Zwischen zwei Calls noch schnell eine Mail? Einfach sprechen. 🎧\n\nMarkus diktiert im Homeoffice in Mail, Teams oder Slack. Weil die Erkennung lokal auf dem Mac läuft, bleiben auch vertrauliche Themen bei ihm." + P + "\n\n#Homeoffice #macOS"), + ("12-albers-zeugnisse", True, "2026-10-21", + "Sonntagabend, zweiundzwanzig Zeugnisse. Tippen? Nicht mehr. 📝\n\nHerr Albers spricht die Bemerkungen einfach ein. Alles bleibt auf seinem Mac, und das Mikrofon ist nur beim Diktieren an." + P + "\n\n#Lehrer #macOS"), + ("02-creatorin-taste-halten", True, "2026-10-22", + "Taste halten, sprechen, loslassen, und der Text steht da. ✨\n\nSo einfach ist Diktieren mit inlaut: in Mail, Notizen, Word, Teams oder im KI-Chat. Keine Cloud, kein Konto, kostenlos und Open Source." + P + "\n\n#Produktivität #macOS"), + ("11-lukas-ersetzungen", True, "2026-10-23", + "Fachbegriffe, Kundennamen, der eigene Produktname. Ständig falsch geschrieben?\n\nLukas legt in inlaut eigene Ersetzungen an. Einmal eintragen, fertig. Geht in jeder App, und alles bleibt auf dem Mac." + P + "\n\n#Startup #macOS"), + ("13-ruth-predigt", True, "2026-10-24", + "Eine Predigt entsteht beim Sprechen. Warum sie dann tippen? ⛪\n\nRuth diktiert sie direkt in den Entwurf, den Gemeindebrief gleich mit. Namen aus der Gemeinde legt sie als Ersetzung an, dann stimmt jede Schreibweise." + P + "\n\n#Kirche #macOS"), + ("08-juna-tagebuch-noch-nicht-gepostet", True, "2026-10-25", + "Abends noch die Gedanken des Tages festhalten, ohne zu tippen. 📓\n\nJuna tippt zweimal auf fn und spricht ihr Tagebuch einfach ein. Die Spracherkennung läuft auf ihrem Mac, nichts wird übertragen." + P + "\n\n#Journaling #macOS"), +] + +# Videos live in ~/Movies/inlaut-promo/finale-videos/en/. +POSTS = [ + ("en/14-animated-how-it-works", False, None, + "Meet inlaut 👋\n\nA small dictation app for the Mac menu bar: hold a key, speak, let go – your text lands at the cursor, in any app.\n\nEverything runs locally on your Mac. No account, no cloud, no subscription. Free and open source.\n\nhttps://inlaut.de/en"), + ("en/15-animated-where-do-your-words-go", False, None, + "When you dictate, where do your words actually go? 🤔\n\nWith inlaut they stay on your Mac. Speech recognition runs locally, nothing is uploaded, and the microphone is only on while you dictate.\n\n#macOS #privacy"), + ("en/16-animated-three-tricks", False, "2026-10-13", + "Three tricks for inlaut:\n\n1. Say “new paragraph” and your text gets structure.\n2. Double-tap 🌐 and dictate hands-free.\n3. A word keeps coming out wrong? Add a replacement and it's right every time.\n\nFree, link in bio.\n\n#macOS #dictation"), + ("en/17-animated-getting-started", False, "2026-10-14", + "Getting started with inlaut:\n\n1. Download the app and drag it into Applications.\n2. On first launch it downloads the speech model once and asks for microphone and accessibility access.\n3. Hold a key, speak, let go.\n\nFor Macs with Apple silicon on macOS 26 or later. Link in bio."), +] + +def weight(t): + t = re.sub(r"https?://\S+", "x" * 23, t) + return sum(2 if ord(c) > 0x2000 and c not in "–„“”" else 1 for c in t) + +if __name__ == "__main__": + if len(sys.argv) > 1: + print(json.dumps([p for p in POSTS if sys.argv[1] in p[0]][0][3])) + else: + for v, ai, when, t in POSTS: + print(f"{weight(t) if t else '--':>4} {when or 'now':10} {'AI' if ai else ' '} {v}") diff --git a/design/youtube/banner.html b/design/youtube/banner.html new file mode 100644 index 0000000..2f694c5 --- /dev/null +++ b/design/youtube/banner.html @@ -0,0 +1,26 @@ + + + + +
+ +
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Diktieren am Mac.
Lokal, ohne Cloud.

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Kostenlos und Open Source · inlaut.de

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diff --git a/design/youtube/banner.png b/design/youtube/banner.png new file mode 100644 index 0000000..9da3a9e Binary files /dev/null and b/design/youtube/banner.png differ diff --git a/site/public/404.html b/site/public/404.html index 0615d5a..0122284 100644 --- a/site/public/404.html +++ b/site/public/404.html @@ -12,6 +12,7 @@ + @@ -29,8 +30,8 @@

This page does not exist

diff --git a/site/public/datenschutz.html b/site/public/datenschutz.html index 17dd475..aaf33e4 100644 --- a/site/public/datenschutz.html +++ b/site/public/datenschutz.html @@ -14,20 +14,21 @@ +
inlaut - +

Datenschutz

Kurz gesagt

-

Diese Website setzt keine Cookies, verwendet kein Tracking, keine Analyse-Werkzeuge und lädt keine Inhalte von fremden Servern. Die App inlaut verarbeitet deine Sprache ausschließlich auf deinem Mac und überträgt sie nicht.

+

Diese Website setzt keine Cookies, bindet keine Werbenetzwerke ein und lädt keine Inhalte von fremden Servern Dritter. Zur datensparsamen Reichweitenmessung nutzen wir eine selbst gehostete Instanz von Umami (ohne Cookies, ohne Fingerprinting, Serverstandort Deutschland/EU). Die App inlaut verarbeitet deine Sprache ausschließlich lokal auf deinem Mac und überträgt keine Sprachdaten.

Verantwortlicher

Tobias Marks, Anschrift siehe Impressum, E-Mail: hallo@inlaut.de.

@@ -35,6 +36,9 @@

Verantwortlicher

Hosting und Server-Logs

Die Website wird über Cloudflare ausgeliefert (Cloudflare, Inc., 101 Townsend St., San Francisco, CA 94107, USA). Beim Aufruf verarbeitet Cloudflare technisch notwendige Daten wie IP-Adresse, Zeitpunkt, aufgerufene Seite und Browserkennung, um die Seite auszuliefern und vor Angriffen zu schützen. Rechtsgrundlage ist unser berechtigtes Interesse an einem sicheren und stabilen Betrieb (Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO). Mit Cloudflare besteht ein Vertrag zur Auftragsverarbeitung. Cloudflare ist unter dem EU-US Data Privacy Framework zertifiziert; ergänzend gelten die EU-Standardvertragsklauseln.

+

Webanalyse (Umami)

+

Zur statistischen Reichweitenmessung und Verbesserung dieser Website nutzen wir die datenschutzfreundliche Open-Source-Software Umami. Umami wird auf einem eigenen virtuellen Server innerhalb der Europäischen Union (Deutschland) selbst betrieben. Die Analyse erfolgt vollständig ohne Cookies, ohne Local Storage und ohne Browser-Fingerprinting. Es werden keine personenbezogenen Daten gespeichert. Die IP-Adresse wird bei der Verarbeitung unmittelbar anonymisiert und nicht in der Datenbank abgelegt. Die erhobenen Metriken (z. B. aufgerufene Seiten, Referrer, Browser, Betriebssystem und Herkunftsland) lassen keine Rückschlüsse auf einzelne Personen zu und werden nach 24 Monaten automatisch gelöscht. Rechtsgrundlage ist unser berechtigtes Interesse an der Analyse und Optimierung unseres Webangebots (Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO).

+

E-Mail

Wenn du an hallo@inlaut.de schreibst, wird die Nachricht über Cloudflare Email Routing an das private Postfach des Verantwortlichen weitergeleitet und dort gespeichert, um deine Anfrage zu beantworten (Art. 6 Abs. 1 lit. b bzw. f DSGVO). Wir löschen sie, sobald sie nicht mehr gebraucht wird.

@@ -52,8 +56,8 @@

Deine Rechte

diff --git a/site/public/diktierfunktion-mac.html b/site/public/diktierfunktion-mac.html index 39a3617..288fe70 100644 --- a/site/public/diktierfunktion-mac.html +++ b/site/public/diktierfunktion-mac.html @@ -16,6 +16,7 @@ + + + + + + +
+ inlaut + +
+ +
+

inlaut for Legal & Healthcare: Local Dictation with True Privilege

+

Attorneys, notary offices, tax advisors, and physicians share the same dilemma: dictation saves hours every day, but cloud-based speech recognition compromises attorney-client privilege, medical confidentiality, and GDPR compliance. inlaut provides the answer: 100% on-device speech-to-text with zero cloud dependencies, no accounts, and the long-term sustainability of open source.

+

Note: This page describes the technical architecture of inlaut. It does not constitute legal counsel. Compliance evaluations rest with your organization’s legal or data protection officers.

+ +
An attorney dictating legal briefs into their workstation behind closed doorsAI-generated
Illustration, AI-generated. The depicted person is fictional.
+ +

The Dilemma of Cloud Dictation in Confidential Fields

+

When dictating client counsel, court briefs, or sensitive medical records (GDPR Art. 9 / HIPAA), transmitting unencrypted voice audio to remote cloud servers carries severe compliance risks:

+ + +

How inlaut Protects Confidentiality by Design

+

inlaut was engineered from day one to guarantee that confidential voice audio never leaves your local workstation:

+ + +

Future-Proof Independence Through Open Source

+

For legal practices and clinics, software vendor lock-in represents a critical operational risk. Many firms have experienced legacy vendors acquiring established tools, inflating license prices, or forcing unwanted cloud migrations.

+ + +

Seamless Practice Workflow Integration

+

inlaut adapts directly to your established desktop environment without disrupting existing tooling:

+ + +

Platforms: macOS and Windows in Development

+

inlaut currently supports any Mac with Apple silicon running macOS 26 or later. Recognizing that a vast portion of medical and legal workstations worldwide run on Windows, a native Windows version is in active development, maintaining the exact same uncompromising zero-cloud privacy architecture and open-source foundation.

+ + + +

FAQ for Practice & Clinical IT Teams

+

Does inlaut initiate outbound network connections?

+

Only three strictly scoped requests: the one-time speech model download from Hugging Face during setup, the daily update feed check from inlaut.de/updates/appcast.xml (which can be disabled entirely in app settings), and update package downloads from GitHub. Spoken audio and text are never part of any network payload.

+ +

Can inlaut be deployed on isolated or air-gapped networks?

+

Yes. Once the initial speech model file is installed, inlaut operates completely offline without needing any internet connection.

+ +

How does the clipboard handle privileged text?

+

inlaut inserts text via the clipboard at the current cursor position. The clipboard payload is marked with transient flags so privacy-conscious clipboard managers do not persist it, and inlaut immediately restores your previous clipboard contents.

+ +

Are enterprise support contracts or SLAs available?

+

inlaut is an independent open-source project and does not offer paid SLAs. Detailed specifications for security and network architecture are documented openly on our inlaut at work page.

+ +

Inquiries from practice IT or compliance officers? Reach out to hallo@inlaut.de.

+
+ + + + diff --git a/site/public/en/legal-notice.html b/site/public/en/legal-notice.html index 4068623..0ea2669 100644 --- a/site/public/en/legal-notice.html +++ b/site/public/en/legal-notice.html @@ -14,13 +14,14 @@ +
inlaut - +
@@ -48,8 +49,8 @@

Note

diff --git a/site/public/en/mac-dictation.html b/site/public/en/mac-dictation.html index 0ae1fd0..efc68b0 100644 --- a/site/public/en/mac-dictation.html +++ b/site/public/en/mac-dictation.html @@ -16,6 +16,7 @@ +
inlaut - +
@@ -28,7 +29,7 @@

Privacy

This is a translation of the German Datenschutzerklärung, which is the legally binding version.

In short

-

This website sets no cookies, uses no tracking or analytics tools and loads no content from third-party servers. The inlaut app processes your speech only on your Mac and never sends it anywhere.

+

This website sets no cookies, embeds no third-party tracking networks, and loads no content from third-party advertising servers. For privacy-friendly web analytics, we use a self-hosted instance of Umami (cookie-free, no fingerprinting, hosted in Germany/EU). The inlaut app processes your speech only on your Mac and never sends voice data anywhere.

Controller

Tobias Marks, address see legal notice, email: hallo@inlaut.de.

@@ -36,6 +37,9 @@

Controller

Hosting and server logs

The website is delivered via Cloudflare (Cloudflare, Inc., 101 Townsend St., San Francisco, CA 94107, USA). When you visit it, Cloudflare processes technically necessary data such as your IP address, the time, the page requested and your browser identifier in order to deliver the page and protect it against attacks. The legal basis is our legitimate interest in secure and stable operation (Art. 6(1)(f) GDPR). A data processing agreement is in place with Cloudflare. Cloudflare is certified under the EU-US Data Privacy Framework; the EU Standard Contractual Clauses apply in addition.

+

Web analytics (Umami)

+

For statistical reach measurement and continuous improvement of this website, we use the privacy-friendly open-source software Umami. Umami is self-hosted on our own virtual server located in the European Union (Germany). The analysis operates completely without cookies, without local storage, and without browser fingerprinting. No personal profiles are created and no data is shared with third parties. IP addresses are immediately anonymized during processing and are not stored in the database. Aggregated metrics (e.g. visited pages, referrer, browser, operating system, and country of origin) cannot be linked to individual persons and are automatically deleted after 24 months. The legal basis is our legitimate interest in analyzing and optimizing our web offering pursuant to Art. 6(1)(f) GDPR.

+

Email

If you write to hallo@inlaut.de, the message is forwarded via Cloudflare Email Routing to the controller’s private mailbox and stored there in order to answer your enquiry (Art. 6(1)(b) or (f) GDPR). We delete it as soon as it is no longer needed.

@@ -53,8 +57,8 @@

Your rights

diff --git a/site/public/en/superwhisper-alternative.html b/site/public/en/superwhisper-alternative.html new file mode 100644 index 0000000..b82cdcd --- /dev/null +++ b/site/public/en/superwhisper-alternative.html @@ -0,0 +1,206 @@ + + + + + + Superwhisper Alternative: Local, Zero-Latency, Open Source – inlaut + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
+ inlaut + +
+ +
+

Superwhisper Alternative for Mac

+

inlaut is a free, open-source dictation app for macOS. Both apps type speech straight into any active text field. The key difference: inlaut uses the modern Parakeet Fast-Conformer model by default, does not lock real-time performance behind subscriptions, and does not maintain an audio history on disk.

+

As of October 14, 2026. Authored by the creator of inlaut. Statements regarding Superwhisper are verified from vendor documentation and referenced below.

+ +

At a Glance

+
    +
  • Parakeet included for free: In Superwhisper, fast transducer models like Parakeet require the paid Pro plan. inlaut ships Parakeet Ultra by default at zero cost.
  • +
  • No subscription, no lifetime paywall: inlaut is 100% free software (GPL-3.0). Superwhisper Pro is priced at $8.49/month, $84.99/year, or $249.99 for a lifetime license.
  • +
  • Zero audio logs: Superwhisper stores recordings locally indefinitely by default. inlaut keeps no audio files and no transcription history.
  • +
  • Lightweight footprint: inlaut idles at only ~50–60 MB RAM in your menu bar.
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inlaut and Superwhisper Compared

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Comparison of inlaut and Superwhisper
FeatureinlautSuperwhisper
Where is speech recognized?On-device on the Apple Neural EngineOn-device (Free: Whisper; Pro: also Parakeet); Cloud optional (Pro)
Dictation latency< 0.1 s (immediate upon key release)1.5–3.0 s in Free (Whisper); fast Parakeet requires Pro
PricingFree (GPL-3.0)Free (Whisper only, max 2 modes); Pro $8.49/mo, $84.99/yr or $249.99 lifetime
Audio retention / HistoryZero history (neither audio nor text is retained)Stores recordings forever by default (“Keep recordings for: Forever”)
Source code & LicenseOpen Source (GPL-3.0) on GitHubProprietary (SuperUltra, Inc., Delaware/USA)
Memory footprint~50–60 MB idleModel-dependent (varies by loaded Whisper model)
System-wide dictationYes (hold key or hands-free toggle)Yes
PlatformsMac with Apple Silicon, macOS 26+macOS (13.3 or 14+), Windows, iOS, Android
LanguagesEnglish, German, seamlessly mixed in one sentenceOver 100 languages (depending on model)
AI text rewritingOptional filler word & self-correction filters; no LLM rewritesYes (Pro: custom AI modes, context, prompt templates)
DeveloperTobias Marks, GermanySuperUltra, Inc., USA
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Prices as listed by the vendor in USD as of October 2026, excluding local taxes or currency conversion.

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Where Superwhisper Excels

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Superwhisper is a versatile, feature-rich power tool designed for users who want to feed dictated speech through Large Language Models for automated rewriting:

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  • Custom AI Modes & System Prompts: Superwhisper Pro lets you define prompts that summarize notes, format code snippets, or rewrite emails.
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  • Multiplatform: Superwhisper supports Windows, iOS, and Android alongside macOS. inlaut is currently focused strictly on Apple Silicon Macs.
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  • File Transcription & Meeting Mode: Superwhisper Pro includes integrated features for transcribing pre-recorded audio files and meetings.
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  • Over 100 Languages: With various Whisper model options, Superwhisper supports a wide global language spectrum.
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Why Mac Users Choose inlaut

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1. Parakeet without a paywall: To get fast, near-zero latency transcription in Superwhisper, users must subscribe to Pro ($8.49/mo). Its free tier is limited to Whisper, which pauses noticeably after every sentence and can hallucinate during silence. inlaut includes Parakeet Ultra by default and free forever.

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2. True privacy with zero retention: Superwhisper saves every voice recording to your drive indefinitely by default (“Keep recordings: Forever”). inlaut processes audio strictly in volatile memory and discards it immediately after typing. No voice database is created on your machine.

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3. Ultra-lightweight: Running at ~50–60 MB RAM in the menu bar, inlaut does not impact battery life, thermal throttling, or system memory.

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4. Seamless bilingual German & English: Phrases mixing both languages (such as technical terminology in conversation) are recognized smoothly without manual mode switching.

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How to Switch from Superwhisper to inlaut

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  1. Download inlaut: Open the DMG file and move inlaut into your Applications folder.
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  3. Setup: On first launch, inlaut downloads the on-device model package once (~630 MB).
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  5. Choose your trigger: Set your preferred shortcut or hold the 🌐 fn key to dictate. Releasing the key types the text instantly.
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  7. Import custom vocabulary: Add names or specific technical jargon under inlaut’s Replacements settings.
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Both applications can remain installed simultaneously on your Mac. Simply assign different hotkeys to compare their speed and accuracy side-by-side.

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Download inlaut for macOS

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Frequently Asked Questions

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Is there a completely free alternative to Superwhisper?

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Yes. inlaut is 100% free under the GPL-3.0 license with no limits, accounts, or in-app purchases. Superwhisper provides a limited Free plan restricted to Whisper models and up to 2 modes, while fast Transducer models and cloud features require Superwhisper Pro ($8.49/mo or $249.99 lifetime).

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Why is inlaut faster than Superwhisper Free?

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Superwhisper Free relies on local OpenAI Whisper models, which process audio in chunks and incur 1 to 3 seconds of decoding delay when dictating. inlaut uses the streaming Parakeet Ultra FastConformer model natively accelerated on the Apple Neural Engine, typing text under 0.1 seconds after releasing the key.

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Does inlaut store recordings or an audio history?

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No. inlaut never stores audio recordings or transcription history. Superwhisper saves recordings locally on disk indefinitely by default (“Keep recordings for: Forever”) unless changed manually in settings.

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Is inlaut open source?

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Yes. The complete source code of inlaut is licensed under GPL-3.0 and available on GitHub. Superwhisper is closed-source, proprietary software.

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Does inlaut support English and German in the same sentence?

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Yes. inlaut's “German + English” mode fluently handles bilingual sentences with technical terms without requiring manual language switching.

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References & Documentation

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All Superwhisper specifications were verified on the vendor's official documentation pages in October 2026:

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Disclaimer

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inlaut is an independent project and has no affiliation with SuperUltra, Inc. Superwhisper is a trademark of its respective owner and is used here solely for comparative and descriptive purposes.

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Notice something outdated or incorrect? Send a note to hallo@inlaut.de and we will amend it immediately.

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+ + + + diff --git a/site/public/en/whisper-mac.html b/site/public/en/whisper-mac.html new file mode 100644 index 0000000..eb5f105 --- /dev/null +++ b/site/public/en/whisper-mac.html @@ -0,0 +1,262 @@ + + + + + + OpenAI Whisper on Mac: Offline Dictation, Core ML & Alternatives – inlaut + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
+ inlaut + +
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OpenAI Whisper on Mac: Offline Dictation, Core ML & Alternatives

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OpenAI Whisper redefined the benchmark for speech recognition accuracy. On macOS, Whisper can run completely offline. But when used as a day-to-day dictation tool in Mail, Slack, or Notes, users quickly run into architectural limits: noticeable latency, high memory usage, and silence hallucinations.

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As of 14 October 2026. A technical guide on options using whisper.cpp, Python, and modern Neural Engine Core ML alternatives for macOS.

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What is Whisper and why is it so widely used?

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Whisper is an open-source Automatic Speech Recognition (ASR) system developed by OpenAI, trained on more than 680,000 hours of multilingual, multitask audio data. It offers remarkable accuracy with accents, specialized technical terms, and background noise.

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Its primary advantage for privacy and independence: the model weights are freely available under the MIT license. You can run Whisper completely locally on your Mac—without subscriptions, API keys, or sending voice recordings to external servers.

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The three common ways to run Whisper on macOS

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1. Via Python (openai-whisper)

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The original Python implementation provided by OpenAI. Installed using pip install openai-whisper, running on top of PyTorch:

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whisper audio.mp3 --model medium --language en
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Verdict: Great for developers and background batch transcription of audio files. Unsuitable for daily dictation: PyTorch consumes several gigabytes of RAM, starts slowly, and cannot insert text directly at your cursor.

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2. Via whisper.cpp (Metal & Core ML)

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Georgi Gerganov re-implemented Whisper in pure C/C++. whisper.cpp connects directly to Apple’s Metal framework and offloads encoder layers to the Apple Neural Engine (ANE) via Core ML:

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# Build whisper.cpp with Core ML support
+git clone https://github.com/ggerganov/whisper.cpp
+cd whisper.cpp
+make -j
+./main -m models/ggml-base.bin -f recording.wav
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Verdict: Highly optimized and significantly faster than Python on Apple Silicon. However, it remains a terminal utility without a native hotkey interface for typing into arbitrary macOS apps.

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3. Via specialized transcription apps

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Mac apps like MacWhisper wrap whisper.cpp in an intuitive graphical user interface. You drag and drop audio or video files into the window to generate transcripts.

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Verdict: Excellent for transcribing recorded podcasts, interviews, and lectures. For live typing into text fields, however, the workflow remains cumbersome.

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The three architectural hurdles of Whisper for live dictation

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When used as an interactive replacement for keyboard typing, Whisper’s model design exhibits three inherent challenges:

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  • Noticeable latency (1 to 3 second wait time): Whisper is an autoregressive encoder-decoder model designed to process 30-second audio windows. After you finish speaking and release your hotkey, you must wait for the decoder to generate tokens sequentially.
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  • Hallucinations during silence and pauses: Because Whisper was trained on subtitle and podcast data, its decoder tries to predict text even when no speech is present. Hesitations, breaths, or ambient hum can trigger phantom phrases (e.g. “Thank you for watching!”) or endless repetition loops.
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  • Resource drain & battery impact: Even recent models like Whisper-turbo require roughly 2 GB of RAM and put continuous load on the GPU. On a MacBook on battery power, prolonged dictation quickly heats the chassis.
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The modern alternative: Streaming with Parakeet TDT on Apple Silicon

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In recent years, on-device speech recognition has shifted toward Fast Conformer Transducer architectures (such as NVIDIA Parakeet TDT).

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In our free Mac app inlaut, an optimized Parakeet Ultra model runs natively on the Apple Neural Engine via the open-source FluidAudio Core ML engine:

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  • Instantaneous transcription: 10 seconds of speech are transcribed on Apple Silicon in less than 0.1 seconds. The text is inserted at your cursor the moment you release the key.
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  • Lightweight footprint: inlaut consumes only 50 to 60 MB of RAM while idle in your menu bar (compared to 1.5–2.5 GB for Whisper-based apps).
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  • Zero silence hallucinations: The Transducer architecture outputs blank tokens during silence or ambient noise, structurally preventing hallucinated text.
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  • Mixed German and English: Technical terminology, English loanwords, and bilingual phrasing are recognized without having to toggle language settings.
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Comparison: Whisper vs. inlaut vs. macOS Built-in Dictation

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CriteriaOpenAI Whisper (Standard)whisper.cpp (Core ML)inlaut (Parakeet Ultra)macOS Built-in Dictation
Latency (10s audio)1.5 – 3.0 s0.8 – 1.5 s< 0.1 sDirect streaming
RAM consumption~2.5 GB~1.2 GB~50 – 60 MBIntegrated into OS
Silence behaviorProne to hallucinationsRequires filteringZero hallucinationsStops after 30s
Mixed English + GermanPrompt-dependentLimitedSeamless in same sentenceManual toggle needed
Insert at cursor via hotkeyNo (CLI)Requires scriptingYes (any active text field)Yes
Cloud dependencyNone (offline)None (offline)None (100% offline)Partially server-dependent
License & costMIT (free)MIT (free)GPL-3.0 (free)Part of macOS
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How to get started with inlaut on your Mac

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If you want the accuracy of modern AI speech recognition combined with the speed of a native Mac menu bar utility:

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  1. Download the inlaut DMG package and drag the app into your Applications folder.
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  3. On first launch, inlaut downloads the optimized model (~630 MB) once. From then on, it operates completely offline.
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  5. Hold your shortcut key (such as 🌐 fn), speak your thoughts, and release—your text appears instantly at your cursor.
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Download inlaut for macOS

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Frequently asked questions about Whisper on Mac

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Does OpenAI Whisper run completely offline on a Mac?

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Yes. Once the model weights are downloaded (using whisper.cpp, Python, or a local Mac app), all transcription runs entirely on-device without an internet connection or cloud telemetry.

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Why is Whisper often slow for live speech-to-text dictation?

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Whisper is an autoregressive sequence-to-sequence model designed for offline chunk processing (30-second windows). When dictating sentence by sentence, this introduces a noticeable latency of 1 to 3 seconds after you stop speaking. In contrast, streaming Transducer architectures (such as Parakeet TDT) transcribe speech in under 0.1 seconds.

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Why does Whisper hallucinate during pauses or silence?

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Whisper’s autoregressive decoder is conditioned to always output tokens. In periods of silence, breath sounds, or background noise, it often hallucinates common subtitle boilerplate (like “Thank you for watching!”) or gets trapped in repetition loops. Transducer models output blank tokens on silence, preventing hallucinations by design.

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Do I need an Apple Silicon Mac for Whisper?

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Whisper can run on Intel Macs using the CPU, but it is slow and consumes significant power. On Apple Silicon (M1/M2/M3/M4), whisper.cpp can leverage Metal and the Apple Neural Engine via Core ML for substantially better performance.

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How does inlaut differ from Whisper?

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Whisper is a general-purpose model supporting over 90 languages for batch transcription. inlaut is a native macOS dictation app built specifically for typing text at your cursor. Powered by Parakeet TDT on Core ML, inlaut runs ten times faster, uses only 50 MB of idle RAM, handles mixed German and English seamlessly, and eliminates hallucinations during silence.

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Related guides and comparisons

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+ + + + diff --git a/site/public/en/wispr-flow-alternative.html b/site/public/en/wispr-flow-alternative.html index 40698b5..0c91807 100644 --- a/site/public/en/wispr-flow-alternative.html +++ b/site/public/en/wispr-flow-alternative.html @@ -16,6 +16,7 @@ +
inlaut - +
@@ -47,8 +48,8 @@

Hinweis

diff --git a/site/public/index.html b/site/public/index.html index cb2d18a..056cd72 100644 --- a/site/public/index.html +++ b/site/public/index.html @@ -81,6 +81,7 @@ + + + + + + +
+ inlaut + +
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inlaut für Kanzleien und Praxen: Diktieren mit Berufsgeheimnis

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Rechtsanwälte, Notare, Steuerberater und Ärzte stehen vor demselben Problem: Diktieren spart täglich Stunden, aber Cloud-Dienste sind mit der strafbewehrten Schweigepflicht nach § 203 StGB und strengem Datenschutz kaum vereinbar. inlaut löst diesen Konflikt: 100 % lokale Spracherkennung ohne Server, ohne Konto und zukunftssicher als Open Source.

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Hinweis: Diese Seite beschreibt die technische Funktionsweise von inlaut. Sie stellt keine Rechtsberatung dar. Die datenschutzrechtliche und berufsrechtliche Prüfung obliegt der jeweiligen Kanzlei- oder Praxisleitung.

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Ein Anwalt diktiert konzentriert bei geschlossener Tür am Schreibtisch in seine FachanwendungKI-generiert
Symbolbild, KI-generiert. Die Person ist fiktiv.
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Das Problem mit Cloud-Diktaten im Berufsgeheimnis

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Wer Mandatsgeheimnisse oder Gesundheitsdaten (Art. 9 DSGVO) diktiert, darf Audiodaten nicht leichtfertig an US-Konzerne oder fremde Cloud-APIs weiterleiten:

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  • § 203 StGB (Schweigepflicht): Die unbefugte Offenbarung fremder Geheimnisse ist strafbar. Selbst mit Dienstleister-Verpflichtung nach § 203 Abs. 3 StGB bleibt jede Datenübertragung an Cloud-Dienste ein compliance- und haftungsrelevantes Risiko.
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  • DSGVO Art. 9 (Besondere Datenkategorien): Patientenakten, Diagnosen und juristische Streitfälle genießen höchsten Schutz. Jede Übermittlung erfordert strenge Garantien, die viele moderne KI-Startups gar nicht bieten.
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  • Keine Audio-Verläufe: Bei vielen Diktier-Apps werden Aufnahmen standardmäßig dauerhaft auf fremden Servern oder unverschlüsselt lokal gespeichert.
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Wie inlaut die Schweigepflicht wahrt

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inlaut wurde von Grund auf so gebaut, dass vertrauliche Sprache niemals das eigene Gerät verlässt:

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  • 100 % lokale Verarbeitung: Das Sprachmodell (Parakeet Ultra) läuft vollständig auf der lokalen Hardware (beim Mac auf der Neural Engine des Apple-Silicon-Chips).
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  • Kein Cloud-Server: inlaut betreibt keinen Server, an den Sprache oder Text übertragen werden könnte. Die App funktioniert auch bei komplett getrennter Internetverbindung (z. B. im isolierten Kanzlei-Netz oder Offline).
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  • Kein Speicherverlauf: Das Mikrofon ist nur aktiv, solange die Diktier-Taste gehalten wird. Die Audiodaten werden direkt im flüchtigen Arbeitsspeicher (RAM) in Text gewandelt und unmittelbar danach verworfen. Es gibt keinen Audioverlauf und keine Protokolldatei mit Diktatinhalten.
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  • Kein AVV nötig: Da niemand außerhalb eurer Kanzlei oder Praxis Daten empfängt, ist für das Diktieren kein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) nach Art. 28 DSGVO erforderlich.
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Zukunftssicherheit durch Open Source

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Im professionellen Umfeld ist Software-Abhängigkeit ein reales Betriebsrisiko. Viele Kanzleien und Praxen haben erlebt, wie etablierte Softwareanbieter aufgekauft wurden, Preise drastisch anhoben oder Kunden in Zwangs-Abonnements und Cloud-Lösungen drängten.

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  • Kein Vendor Lock-in: inlaut steht unter der GNU General Public License (GPL-3.0). Der Quellcode gehört keinem einzelnen Konzern, sondern ist dauerhaft frei zugänglich.
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  • Vollständige Auditierbarkeit: Kanzlei-IT, Datenschutzbeauftragte oder externe Sicherheitsprüfer können jede Zeile Quellcode auf GitHub selbst überprüfen. Es gibt keine verborgenen Hintertüren, keine versteckte Telemetrie und kein heimliches Nachtrainieren von Modellen mit euren Texten.
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  • Dauerhafte Verfügbarkeit: Selbst im theoretischen Fall, dass die Pflege der App eingestellt würde, kann eure IT den Quellcode jederzeit forken, anpassen und unbegrenzt weiterbetreiben.
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  • Kostenlos statt vierstelliger Lizenzkosten: Während traditionelle Kanzlei-Diktierlösungen (wie Dragon Legal oder Dragon Medical) oft 800 bis über 2.000 Euro pro Arbeitsplatz kosten, ist inlaut dauerhaft kostenlos – auch für die professionelle Kanzlei- und Praxisnutzung.
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Integration in den Kanzlei- und Praxisalltag

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inlaut erfordert keine Umstellung eurer gewohnten Arbeitsumgebung:

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  • Schreibt direkt am Cursor: Ob Schriftsatz in Word, E-Mail in Outlook, Vermerk in der Kanzleisoftware (RA-Micro, Datev, NoRA) oder Eintrag in der Praxisverwaltung (Medatixx, Turbomed, CGM): inlaut fügt den Text exakt an der aktuellen Cursorposition ein.
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  • Eigene Ersetzungen für Fachbegriffe: Gesetzliche Abkürzungen (z. B. BGB, ZPO, FamFG, StGB, DSGVO), medizinische Fachausdrücke oder lateinische Wendungen könnt ihr als Ersetzungen hinterlegen.
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  • Textbausteine per Sprachbefehl: Häufige Formulierungen (z. B. Kanzleisignaturen, Rechtsmittelbelehrungen, Schweigepflichtsentbindungen) werden mit einem einzigen gesprochenen Auslöser eingefügt. Ersetzungen und Bausteine lassen sich exportieren und im Team verteilen.
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Plattformen: macOS und bald Windows

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Aktuell läuft inlaut auf jedem Mac mit Apple Silicon und macOS 26. Weil Kanzleien und Praxen in Deutschland zu einem großen Teil auf Windows-Arbeitsplätzen basieren, befindet sich eine native Windows-Version bereits in aktiver Entwicklung. Sie wird dieselbe strenge, rein lokale Architektur und Open-Source-Basis bieten.

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Häufige Fragen für Kanzlei- und Praxis-IT

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Baut inlaut Netzwerkverbindungen auf?

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Ausschließlich drei streng definierte: den einmaligen Download des Sprachmodells von Hugging Face bei der Ersteinrichtung, die tägliche Prüfung auf Software-Updates über inlaut.de/updates/appcast.xml (in den Einstellungen vollständig abschaltbar) und den Download neuer Versionen von GitHub. Diktate sind zu keinem Zeitpunkt Teil einer Netzwerkanfrage.

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Können wir inlaut in getrennten / geschützten Netzen betreiben?

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Ja. Nach dem einmaligen Laden der Modelldatei arbeitet inlaut vollständig offline. Kanzleirechner ohne externen Internetzugang können die App problemlos nutzen.

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Wie verhält sich die Zwischenablage bei vertraulichen Texten?

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inlaut fügt den diktierten Text über die Zwischenablage am Cursor ein. Der Eintrag wird systemseitig als flüchtig deklariert, damit Zwischenablage-Manager ihn nicht dauerhaft archivieren, und danach stellt inlaut den vorherigen Zwischenablage-Inhalt wieder her.

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Gibt es einen Support- oder Dienstleistungsvertrag?

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inlaut ist ein freies Open-Source-Projekt. Es gibt keine kostenpflichtigen Supportverträge oder SLA-Garantien. Die Dokumentation aller sicherheits- und netzwerkbezogenen Details ist auf der Seite inlaut im Unternehmen transparent aufgeführt.

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Fragen oder Anregungen aus Kanzlei- und Praxis-IT? Schreib an hallo@inlaut.de.

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+ + + + diff --git a/site/public/llms.txt b/site/public/llms.txt index 356df4e..5ed8435 100644 --- a/site/public/llms.txt +++ b/site/public/llms.txt @@ -28,10 +28,14 @@ - [Dictation apps for the Mac compared](https://inlaut.de/en/compare): the same comparison in English - [inlaut als Alternative zu Wispr Flow](https://inlaut.de/wispr-flow-alternative): lokal statt Cloud, kostenlos, Open Source; was Wispr Flow kann und inlaut nicht - [inlaut as a Wispr Flow alternative](https://inlaut.de/en/wispr-flow-alternative): the same page in English +- [inlaut als Alternative zu Superwhisper](https://inlaut.de/superwhisper-alternative): Parakeet Ultra kostenlos statt im Pro-Abo, kein Speichern von Audiodaten, Open Source +- [inlaut as a Superwhisper alternative](https://inlaut.de/en/superwhisper-alternative): the same page in English - [Diktierfunktion am Mac einrichten und Fehler beheben](https://inlaut.de/diktierfunktion-mac): Anleitung zum Diktat von macOS mit Checkliste und Apple-Quellen - [Mac dictation: how to set it up and fix it](https://inlaut.de/en/mac-dictation): the same guide in English - [inlaut im Unternehmen](https://inlaut.de/unternehmen): Datenflüsse, Netzwerkverbindungen, DSGVO, IT-Sicherheit, Verteilung und was inlaut nicht bietet - [inlaut at work](https://inlaut.de/en/business): the same page in English +- [inlaut für Kanzleien und Praxen](https://inlaut.de/kanzleien-praxen): Lokale Spracherkennung für Rechtsanwälte, Notare, Steuerberater und Ärzte ohne Cloud (§ 203 StGB, Art. 9 DSGVO, Open-Source-Zukunftssicherheit) +- [inlaut for legal and healthcare](https://inlaut.de/en/legal-healthcare): the same page in English - [Quellcode auf GitHub](https://github.com/tobymarks/inlaut): README, Releases, Roadmap (Issues) - [Aktuelle Version herunterladen (DMG)](https://github.com/tobymarks/inlaut/releases/latest) diff --git a/site/public/sitemap.xml b/site/public/sitemap.xml index 4c9de51..d370a6d 100644 --- a/site/public/sitemap.xml +++ b/site/public/sitemap.xml @@ -87,4 +87,48 @@ https://inlaut.de/unternehmen/it-sicherheit.webp https://inlaut.de/unternehmen/kanzlei.webp + + https://inlaut.de/whisper-mac + 2026-10-14 + + + + + + https://inlaut.de/en/whisper-mac + 2026-10-14 + + + + + + https://inlaut.de/superwhisper-alternative + 2026-10-14 + + + + + + https://inlaut.de/en/superwhisper-alternative + 2026-10-14 + + + + + + https://inlaut.de/kanzleien-praxen + + + + monthly + 0.8 + + + https://inlaut.de/en/legal-healthcare + + + + monthly + 0.8 + diff --git a/site/public/superwhisper-alternative.html b/site/public/superwhisper-alternative.html new file mode 100644 index 0000000..bcf7621 --- /dev/null +++ b/site/public/superwhisper-alternative.html @@ -0,0 +1,206 @@ + + + + + + Superwhisper Alternative: lokal, blitzschnell, Open Source – inlaut + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
+ inlaut + +
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Superwhisper Alternative für den Mac

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inlaut ist eine kostenlose Open-Source-Diktier-App für den Mac. Beide Apps tippen gesprochenen Text direkt an die Schreibmarke jeder beliebigen Anwendung. Der Unterschied: inlaut setzt standardmäßig auf das moderne Fast-Conformer-Modell Parakeet, verlangt kein Abo für schnelle Erkennung und speichert prinzipbedingt keinen Tonverlauf ab.

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Stand: 14. Oktober 2026. Diese Seite stammt vom Entwickler von inlaut. Alle Angaben zu Superwhisper stammen aus der Dokumentation des Anbieters und sind unten belegt und verlinkt.

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Kurz gesagt

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  • Parakeet standardmäßig kostenlos: In Superwhisper sind schnelle Transducer-Modelle wie Parakeet dem kostenpflichtigen Pro-Plan vorbehalten. inlaut bringt Parakeet Ultra standardmäßig und dauerhaft kostenlos mit.
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  • Kein Abo, keine Lifetime-Gebühr: inlaut ist 100 % kostenlos (GPL-3.0). Superwhisper Pro kostet laut Anbieter 8,49 $ pro Monat, 84,99 $ im Jahr oder 249,99 $ für eine Lifetime-Lizenz.
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  • Kein Tonverlauf auf der Festplatte: Superwhisper speichert Aufnahmen standardmäßig dauerhaft lokal ab. inlaut behält weder Roh-Audio noch Diktat-Historie.
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  • Schlanker Fußabdruck: inlaut belegt im Leerlauf nur rund 50–60 MB Arbeitsspeicher in der Menüleiste.
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inlaut und Superwhisper im Vergleich

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Vergleich von inlaut und Superwhisper
EigenschaftinlautSuperwhisper
Wo wird die Sprache erkannt?Lokal auf der Apple Neural EngineLokal auf dem Gerät (Free: Whisper; Pro: auch Parakeet); Cloud optional (Pro)
Latenz beim Diktieren< 0,1 s (sofort nach Loslassen der Taste)1,5–3,0 s in Free (Whisper); schnelles Parakeet nur in Pro
Preis & ModellKostenlos (GPL-3.0)Free (nur Whisper, max. 2 Modi); Pro 8,49 $/Mo., 84,99 $/Jahr oder 249,99 $ einmalig
Audiospeicherung / VerlaufKein Verlauf (weder Ton noch Text werden behalten)Speichert Aufnahmen standardmäßig für immer („Keep recordings for: Forever“)
Quellcode & LizenzOpen Source (GPL-3.0) auf GitHubProprietär (SuperUltra, Inc., Delaware/USA)
Arbeitsspeicher~50–60 MB im LeerlaufModellabhängig (je nach geladenem Whisper-Modell)
Diktat in jede AppJa (Taste halten oder freihändig)Ja
SystemeMac mit Apple Silicon, macOS 26+macOS (13.3 bzw. 14+), Windows, iOS, Android
SprachenDeutsch, Englisch, nahtlos gemischt in einem SatzÜber 100 Sprachen (je nach geladenem Modell)
KI-TextüberarbeitungOptional Füllwort- & Selbstkorrektur-Filter; keine LLM-NeudichtungJa (in Pro: KI-Modi, Kontext, Formatierung per Prompt)
AnbieterTobias Marks, DeutschlandSuperUltra, Inc., USA
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Preise wie vom Anbieter angegeben (Stand Oktober 2026, USD), ohne Gewähr für Steuern oder Währungskurse.

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Was Superwhisper bietet und inlaut nicht

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Superwhisper ist ein mächtiges, vielseitiges Werkzeug für Power-User, die Text nicht nur diktieren, sondern ihn direkt von großen Sprachmodellen umformulieren oder strukturieren lassen wollen:

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  • KI-Modi & System-Prompts: In Superwhisper Pro kannst du Modi definieren, die Notizen zusammenfassen, Code-Kommentare formatieren oder E-Mail-Entwürfe glätten.
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  • Multiplattform: Superwhisper gibt es neben dem Mac auch für Windows, iOS und Android. inlaut ist aktuell exklusiv für macOS auf Apple Silicon optimiert.
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  • Dateitranskription & Meeting-Modus: Superwhisper Pro bringt integrierte Tools zum Transkribieren langer Audio-Dateien und Meetings mit.
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  • Mehr als 100 Sprachen: Durch die Unterstützung diverser Whisper-Modelle deckt Superwhisper ein riesiges Sprachenspektrum ab.
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Warum viele Mac-Nutzer zu inlaut wechseln

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1. Das Parakeet-Modell ohne Abo-Zwang: Wer in Superwhisper das moderne, blitzschnelle Parakeet-Modell nutzen möchte, muss das Pro-Abo (8,49 $/Monat) abschließen. Die kostenlose Version beschränkt sich auf schwerfällige Whisper-Modelle, die nach jedem Satz spürbare Bedenkzeiten erfordern und bei Sprechpausen halluzinieren können. inlaut liefert Parakeet Ultra standardmäßig und dauerhaft kostenlos.

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2. Radikale Privatsphäre ohne Ton-Archiv: Superwhisper legt standardmäßig ein permanentes Archiv aller deiner Sprachaufnahmen auf der lokalen Festplatte an (Einstellung: „Keep recordings: Forever“). inlaut verarbeitet Audio im flüchtigen Speicher und löscht die Audiodaten sofort nach der Transkription. Es gibt keinen Verlauf, der ausgelesen oder vergessen werden könnte.

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3. Leichtgewichtige Menüleisten-App: inlaut verbraucht im Hintergrund nur 50 bis 60 MB RAM und belastet weder Akku noch Lüfter deines MacBooks.

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4. Nahtloses Deutsch und Englisch: Sätze mit englischen Fachbegriffen oder eingestreuten Redewendungen („Ich habe den Pull Request gemergt und das Deployment gestartet“) erkennt inlaut ohne manuelles Umschalten des Sprachmodus.

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So gelingt der Wechsel von Superwhisper zu inlaut

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  1. inlaut laden: Die DMG-Datei herunterladen und in den Ordner „Programme“ ziehen.
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  3. Einrichten: Beim ersten Start lädt inlaut das optimierte Sprachmodell einmalig herunter (~630 MB).
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  5. Taste wählen: Lege deine gewünschte Taste fest (z. B. die 🌐 fn-Taste oder einen Shortcut). Halten und sprechen – beim Loslassen steht dein Text sofort an der Schreibmarke.
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  7. Vokabular übernehmen: Eigene Fachbegriffe und Namen, die du in Superwhisper hinterlegt hattest, kannst du in den inlaut-Einstellungen unter Ersetzungen eintragen.
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Beide Apps können problemlos parallel auf deinem Mac installiert bleiben. Vergib einfach zwei unterschiedliche Tasten, um die Erkennungsgeschwindigkeit und Genauigkeit direkt zu vergleichen.

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inlaut für macOS herunterladen

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Häufige Fragen

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Gibt es eine kostenlose Alternative zu Superwhisper?

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Ja. inlaut ist vollständig kostenlos, ohne Abo, ohne Limit und ohne In-App-Käufe. Superwhisper bietet eine eingeschränkte Free-Version (nur Whisper-Modelle, maximal 2 Modi); die schnelle Transducer-Erkennung und Cloud-Modelle kosten in Pro 8,49 $ monatlich oder 249,99 $ einmalig.

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Warum ist inlaut schneller als Superwhisper Free?

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Superwhisper Free nutzt lokale OpenAI Whisper-Modelle. Whisper ist ein autoregressives Modell, das Audio in 30-Sekunden-Blöcken verarbeitet und nach dem Sprechen 1 bis 3 Sekunden Bedenkzeit benötigt. inlaut nutzt standardmäßig das Streaming-Modell Parakeet Ultra auf der Apple Neural Engine, das Text in unter 0,1 Sekunden an den Cursor tippt.

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Speichert inlaut Audioaufnahmen oder einen Verlauf ab?

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Nein. inlaut behält weder Tonaufnahmen noch diktierte Texte. Superwhisper speichert Audio-Aufnahmen standardmäßig dauerhaft auf der Festplatte („Keep recordings for: Forever“), sofern dies nicht manuell in den Einstellungen umgestellt wird.

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Ist inlaut Open Source?

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Ja. Der vollständige Quellcode von inlaut steht unter der freien GPL-3.0-Lizenz auf GitHub bereit. Superwhisper ist proprietäre Software.

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Versteht inlaut Deutsch und Englisch im selben Satz?

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Ja. In der Einstellung „Deutsch + English“ erkennt inlaut fließend beide Sprachen im selben Satz, ohne dass manuell zwischen Sprachen oder Modi umgeschaltet werden muss.

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Quellen & Nachweise

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Alle Angaben zu Superwhisper wurden im Oktober 2026 auf den offiziellen Dokumentationsseiten des Anbieters nachgelesen:

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Hinweise

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inlaut steht in keiner geschäftlichen Verbindung zu SuperUltra, Inc. Superwhisper ist eine eingetragene Marke bzw. Kennzeichen ihres jeweiligen Inhabers und wird hier ausschließlich zur sachlichen Beschreibung und Abgrenzung verwendet.

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Etwas stimmt nicht mehr oder fehlt? Schreib an hallo@inlaut.de, wir korrigieren oder ergänzen es umgehend.

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+ + + + diff --git a/site/public/unternehmen.html b/site/public/unternehmen.html index 40f301e..8685a1c 100644 --- a/site/public/unternehmen.html +++ b/site/public/unternehmen.html @@ -16,6 +16,7 @@ + + + + + + +
+ inlaut + +
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OpenAI Whisper auf dem Mac: Offline-Diktat, Core ML & Alternativen

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OpenAI Whisper hat gezeigt, wie präzise moderne Spracherkennung sein kann. Auf dem Mac lässt sich Whisper vollständig offline betreiben. Doch wer Whisper zum täglichen Diktieren in E-Mails, Slack oder Notizen nutzen möchte, stößt schnell auf spürbare Grenzen: Latenz, hoher Speicherbedarf und Halluzinationen.

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Stand: 14. Oktober 2026. Ein technischer Leitfaden über Möglichkeiten mit whisper.cpp, Python und modernen Neural-Engine-Alternativen für macOS.

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Was ist Whisper und warum ist es so beliebt?

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Whisper ist ein von OpenAI entwickeltes Open-Source-Modell für Automatic Speech Recognition (ASR). Es wurde mit über 680.000 Stunden mehrsprachigen Audiodaten trainiert und zeichnet sich durch eine beachtliche Robustheit gegenüber Dialekten, Akzenten und Fachvokabular aus.

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Der entscheidende Vorteil für Datenschutz und Produktivität: Die Modellgewichte sind frei verfügbar. Whisper kann ohne Cloud-Abo, ohne API-Schlüssel und ohne Übertragung sensibler Audiodaten direkt auf dem eigenen Rechner ausgeführt werden.

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Die drei Wege, Whisper auf dem Mac zu nutzen

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1. Über Python (openai-whisper)

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Der von OpenAI bereitgestellte Standardweg. Mit pip install openai-whisper lässt sich das Modell über PyTorch ansprechen:

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whisper audio.mp3 --model medium --language de
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Fazit: Gut geeignet für Entwickler und Batch-Verarbeitung von Audio-Dateien im Hintergrund. Für den Alltag als Diktierfunktion ungeeignet: PyTorch benötigt mehrere Gigabyte RAM, startet langsam und fügt keinen Text direkt an der Cursor-Position ein.

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2. Über whisper.cpp (Metal & Core ML)

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Georgi Gerganov hat Whisper in reinem C/C++ neu implementiert. Über whisper.cpp wird Apples Metal-Grafikschnittstelle sowie die Apple Neural Engine (ANE) über Core ML angesprochen. Durch Quantisierung (z. B. q5_0 oder q8_0) sinkt der Speicherbedarf drastisch:

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# whisper.cpp kompilieren und mit Core ML beschleunigen
+git clone https://github.com/ggerganov/whisper.cpp
+cd whisper.cpp
+make -j
+./main -m models/ggml-base.bin -f aufnahme.wav
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Fazit: Technisch exzellent und auf Apple Silicon (M1 bis M4) deutlich schneller als Python. Dennoch bleibt whisper.cpp ein Kommandozeilenwerkzeug ohne systemweites Diktat-Interface.

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3. Über spezialisierte Transkriptions-Apps

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macOS-Apps wie MacWhisper binden whisper.cpp in eine grafische Oberfläche ein. Man zieht eine Audiodatei oder ein Video ins Fenster und erhält das Transkript.

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Fazit: Ideal für Interviews, Podcasts und Meetings. Für das flüssige Live-Diktieren beim Verfassen einer E-Mail sind diese Apps jedoch oft sperrig.

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Die typischen Hürden von Whisper beim Live-Diktieren

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Wer versucht, Whisper als Ersatz für die Tastatur im Alltag einzusetzen, begegnet drei systembedingten Hürden der Modellarchitektur:

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  • Spürbare Latenz (1 bis 3 Sekunden Bedenkzeit): Whisper basiert auf einer autoregressiven Encoder-Decoder-Struktur. Das Modell benötigt längere Audioabschnitte (typisch 30-Sekunden-Fenster), um Kontext zu erfassen. Nach dem Loslassen der Diktier-Taste muss der Nutzer warten, bis der Satz verarbeitet ist.
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  • Halluzinationen bei Stille und Rauschen: Weil der Decoder trainiert wurde, immer Textsequenzen vorherzusagen, neigt Whisper bei Sprechpausen, Atmern oder Mikrofonrauschen dazu, Phantomsätze zu erfinden – etwa Untertitel-Floskeln wie „Vielen Dank fürs Zuschauen!“ oder endlose Wortwiederholungen.
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  • Speicher- und Akkubelastung: Selbst das neuere Whisper-turbo-Modell belegt rund 2 GB Arbeitsspeicher und beansprucht die GPU kontinuierlich. Auf dem MacBook führt das bei häufigem Diktieren zu warmen Gehäusen und kürzerer Akkulaufzeit.
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Die moderne Alternative: Streaming mit Parakeet TDT auf Apple Silicon

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In den letzten Jahren hat sich im Bereich der Spracherkennung für Desktop-Betriebssysteme ein Architekturwechsel vollzogen. Anstelle schwerfälliger Encoder-Decoder-Netze setzen moderne Diktierwerkzeuge auf Fast Conformer Transducer (wie NVIDIA Parakeet TDT).

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In unserer App inlaut kommt ein optimiertes Parakeet-Ultra-Modell zum Einsatz, das über die Open-Source-Bibliothek FluidAudio nativ auf der Apple Neural Engine läuft:

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  • Echtzeit-Geschwindigkeit: 10 Sekunden Sprache werden auf einem Apple-Silicon-Mac in weniger als 0,1 Sekunden transkribiert. Der Text erscheint unmittelbar nach dem Loslassen der Taste.
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  • Leichtgewicht im Leerlauf: Die App benötigt im Leerlauf lediglich 50 bis 60 MB RAM (gegenüber 1,5 bis 2,5 GB bei Whisper-Apps).
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  • Keine Halluzinationen bei Stille: Die Transducer-Architektur gibt bei Stille oder Rauschen schlicht leere Tokens aus. Ein versehentliches Erfinden von Sätzen ist strukturell ausgeschlossen.
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  • Deutsch und Englisch gemischt: Fachbegriffe wie „Pull Request“, „Deployment Pipeline“ oder englische E-Mail-Begriffe werden mitten im deutschen Satz fehlerfrei erkannt, ohne dass eine Spracheinstellung gewechselt werden muss.
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Übersicht: Whisper vs. inlaut vs. macOS-Bordmittel

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KriteriumOpenAI Whisper (Standard)whisper.cpp (Core ML)inlaut (Parakeet Ultra)macOS Diktierfunktion
Latenz (10s Diktat)1,5 – 3,0 s0,8 – 1,5 s< 0,1 sDirektes Streaming
RAM-Bedarf~2,5 GB~1,2 GB~50 – 60 MBIm System integriert
Verhalten bei StilleNeigt zu HalluzinationenFilterung nötigKeine HalluzinationenBricht nach 30s ab
Deutsch + Englisch gemischtHängt vom Prompt abBegrenztNahtlos in einem SatzManuelle Umschaltung nötig
Direktes Einfügen per TasteNein (CLI)Nein (Script nötig)Ja (in jedes Textfeld)Ja
Cloud-AbhängigkeitKeine (offline)Keine (offline)Keine (100% offline)Teils Server-abhängig
Lizenz & KostenMIT (kostenlos)MIT (kostenlos)GPL-3.0 (kostenlos)Teil von macOS
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Wie du inlaut auf deinem Mac startest

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Wenn du die Präzision moderner KI-Spracherkennung mit der Geschwindigkeit einer echten Mac-App kombinieren möchtest:

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  1. Lade das DMG-Paket von inlaut herunter und ziehe die App in deinen Programme-Ordner.
  2. +
  3. Beim ersten Start lädt inlaut einmalig das optimierte Sprachmodell (~630 MB) herunter. Danach arbeitet die App dauerhaft komplett offline.
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  5. Halte deine gewählte Taste (z. B. 🌐 fn oder eine Tastenkombination) gedrückt, sprich deinen Text und lass die Taste los – dein Text wird sofort eingefügt.
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inlaut für macOS laden

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Häufige Fragen zu Whisper am Mac

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Läuft OpenAI Whisper komplett offline auf dem Mac?

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Ja. Sobald das Modell (z. B. über whisper.cpp, Python oder eine lokale Mac-App) einmal auf die Festplatte geladen wurde, benötigt die Transkription keinerlei Internetverbindung. Sämtliche Sprachdaten verbleiben auf dem Mac.

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Warum ist Whisper für Live-Diktate oft zu langsam?

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Whisper ist eine autoregressive Encoder-Decoder-Architektur, die für ganze Audioblöcke von bis zu 30 Sekunden konzipiert wurde. Beim Live-Diktieren entsteht dadurch eine spürbare Latenz von 1 bis 3 Sekunden nach dem Sprechen. Neuere Streaming-Modelle wie Transducer (z. B. Parakeet TDT) transkribieren Sprache dagegen in unter 0,1 Sekunden.

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Warum halluziniert Whisper bei Stille?

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Der Decoder von Whisper versucht stets, Tokens zu generieren. Wenn in der Audioaufnahme Stille, Atmer oder Hintergrundgeräusche vorkommen, neigt das Modell dazu, Sätze zu erfinden oder sich in Wiederholungsschleifen zu verfangen. Transducer-Architekturen kennen dieses Problem nicht, da sie bei Stille leere Tokens ausgeben.

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Braucht man für Whisper einen Apple Silicon Mac (M1/M2/M3/M4)?

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Whisper läuft grundsätzlich auch auf älteren Intel-Macs über die CPU, arbeitet dort aber sehr langsam und erzeugt viel Hitze. Auf Apple Silicon profitiert Whisper von der Neural Engine und Metal über Core ML, was die Berechnung deutlich beschleunigt.

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Was ist der Unterschied zwischen Whisper und inlaut?

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Whisper ist ein vielseitiges Grundlagenmodell für Transkriptionen in über 90 Sprachen. inlaut ist eine spezialisierte Diktier-App für macOS, die auf Parakeet TDT mit Core ML auf der Apple Neural Engine aufbaut. inlaut transkribiert zehnmal schneller, belegt im Leerlauf nur 50 MB RAM, tippt den Text direkt an die Cursor-Position und verhindert Halluzinationen bei Stille.

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Weiterführende Vergleiche und Anleitungen

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+ + + + diff --git a/site/public/wispr-flow-alternative.html b/site/public/wispr-flow-alternative.html index f37bb3c..181120d 100644 --- a/site/public/wispr-flow-alternative.html +++ b/site/public/wispr-flow-alternative.html @@ -16,6 +16,7 @@ +